อะไรทำให้คุณสนใจฟิสิกส์ในตอนแรก? ฉันมักจะสนใจที่จะแยกสิ่งต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาทำงานอย่างไร ฉันคิดว่าพ่อแม่ของฉันรู้สึกเครียดในบางครั้ง ดังนั้นมันจึงเจ๋งมากที่วิชาฟิสิกส์เป็นชั้นเรียนที่โรงเรียนซึ่งเกี่ยวกับการหาว่าสิ่งต่างๆ ทำงานอย่างไร อาจช่วยให้ฉันได้เกรดดีๆ ในวิชาฟิสิกส์ง่ายกว่าการเรียนภาษาต่างประเทศ ในช่วงปีสุดท้ายของการเรียน เราได้ศึกษาทฤษฎีสัมพัทธภาพพิเศษ
ในเยอรมนี
และทำโครงงานทั้งสัปดาห์เพื่อเตรียมการนำเสนอในหัวข้อสำหรับส่วนที่เหลือของโรงเรียน ฉันคิดว่าสิ่งนี้ทำให้ความสนใจในวิชาฟิสิกส์ของฉันประสานกันจริงๆ และทำให้ฉันอยากเรียนวิชานี้ในมหาวิทยาลัย ฉันคิดว่าถ้าฟิสิกส์สามารถอธิบายอวกาศ-เวลาได้ แล้วอะไรล่ะที่อธิบายไม่ได้
ฉันเรียนฟิสิกส์ทั้งระดับปริญญาตรีและสูงกว่าปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ สหราชอาณาจักร
คุณสนใจการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไรเมื่อฉันอายุ 13 ปี ฉันเก็บเงินวันเกิดเพื่อซื้อคอมพิวเตอร์ – ฉันเริ่มเขียนโปรแกรมเล็กๆ (และเล่นเกม) จากนั้นฉันก็เริ่มสนใจ
ในการสร้างเว็บไซต์ และตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ฉันก็หลงใหลในสิ่งต่างๆ มากมายที่คุณสามารถทำได้ หากคุณเริ่มนำซอฟต์แวร์บางส่วนมาเชื่อมต่อกัน ค้นพบวิธีการทำงานจากภายใน แล้วปรับเปลี่ยนเพื่อทำสิ่งใหม่ๆ มันเหมือนกับการได้รับพลังวิเศษที่คุณสามารถเรียนรู้ได้! ประสบการณ์ครั้งแรกของฉัน
กับแมชชีนเลิร์นนิงคือระหว่างเรียนปริญญาเอกที่ Fermilab งานคือการระบุอิเล็กตรอนในการทดลอง D0 ที่มีความบริสุทธิ์และประสิทธิภาพสูง ด้วยความไร้เดียงสาของวัยรุ่น ฉันคิดว่าเราสามารถรวมคุณสมบัติการเลือกปฏิบัติที่มีอยู่ทั้งหมดเข้าด้วยกันเป็นชุดของแผนผังการตัดสินใจ เมื่อปรากฏว่าไม่ได้ผลดี
กว่าวิธีที่มีอยู่ ความอยากรู้อยากเห็นของฉันก็เพิ่มมากขึ้น หลังจากจบปริญญาเอก ฉันได้มีส่วนร่วมกับโครงการโอเพ่นซอร์สชื่อ “Scikit-learn” เป็นชุดซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องในภาษาโปรแกรม Python การตระหนักว่าฉันหรือใครก็ตามสามารถทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ
ของโลกบางคน
ในหัวข้อนี้ได้คือการค้นพบที่ยอดเยี่ยมสำหรับฉันคุณเคยพิจารณาอาชีพถาวรในฟิสิกส์ของอนุภาคทดลองที่ CERN หรือไม่?แน่นอน หลังจากจบปริญญาเอก ฉันย้ายไปที่ CERN เพื่อทำงานเป็นนักวิจัยในการทดลอง LHCb ความสามารถในการทำงานในสภาพแวดล้อมนั้นเป็นเวลานาน
เป็นสิ่งที่น่าดึงดูดใจมาก อย่างไรก็ตาม การรับรู้ของฉันคือการแข่งขันระดับสูงนำไปสู่โชคจำนวนมากที่เกี่ยวข้องเมื่อพิจารณาว่าใคร จากกลุ่มผู้สมัครที่เก่งมากจำนวนมาก ในที่สุดก็ได้ตำแหน่งในฝัน ด้วยทักษะและการติดต่อของฉัน ฉันรู้สึกว่าฉันสามารถสร้างผลกระทบโดยตรงมากขึ้นต่อความก้าวหน้า
ทางวิทยาศาสตร์ โดยมุ่งเน้นที่การสร้างเครื่องมือที่นักวิจัยต้องการและฝึกฝนพวกเขาในการใช้งาน นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันตัดสินใจลาออกจากตำแหน่งหลังปริญญาเอกที่ Federal Institute of Technology ในเมืองโลซาน ประเทศสวิตเซอร์แลนด์หลังจากสองปีและก่อตั้งWild Tree Tech
อะไรคือความท้าทายในการย้ายจากสถาบันการศึกษามาสู่การจัดตั้ง Wild Tree Techความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการมีความมั่นใจในตนเองที่จะก้าวเข้าสู่ความมืด ฉันโชคดีที่มีผู้ติดต่อจำนวนมากทั่วโลกจากงานโอเพ่นซอร์สของฉัน อย่างไรก็ตาม ฉันไม่รู้จักใครเลยในซูริกที่ฉันเพิ่งย้ายไป
ดังนั้นฉันจึงใช้เวลาสองสามเดือนแรกไม่ทำอะไรเลยนอกจากพบปะผู้คนใหม่ ๆ และบอกพวกเขาว่าตอนนี้ฉันทำอะไรอยู่ ในขณะที่ยังไม่ค่อยแน่ใจนักว่าสิ่งนั้นคืออะไรกันแน่ – รวมเข้ากับการพยายามเซ็นสัญญาฉบับแรกของฉันและสงสัยว่า “ฉันทำสิ่งนี้ถูกไหม? “. การมีเครือข่ายเพื่อน
และผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์มากกว่าที่ฉันสามารถปรึกษาได้นั้นสำคัญมาก การสำรวจป่าเพื่อการบริหารเป็นเรื่องที่เครียด แต่ก็ยากน้อยกว่าที่ฉันคิดไว้ บทเรียนที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันได้เรียนรู้คือคุณสามารถขอความช่วยเหลือจากคนอื่นได้ เกือบทุกคนยินดีที่จะช่วยเหลือคุณหรือแนะนำคนที่สามารถทำได้
บทเรียนที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันได้เรียนรู้คือคุณสามารถขอความช่วยเหลือจากคนอื่นได้ทิม เฮดโครงการใดบ้างที่คุณกำลังทำอยู่ที่ Wild Tree Tech โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านข้อมูลโอเพ่นซอร์สเป็นที่ปรึกษาขนาดเล็กที่สร้างและปรับแต่งเครื่องมือซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
และนักวิจัย เป้าหมายของเราคือการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล และคำขวัญของเราคือ “ข้อมูลทำได้ดียิ่งขึ้น” ขณะนี้เรากำลังทำงานกับ Binder ซึ่งเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้แบ่งปันซอฟต์แวร์ของคุณกับผู้อื่นได้ง่ายขึ้นมาก เมื่อคลิกลิงก์เดียว ผู้ใช้สามารถทดลองโครงการ
ของผู้อื่น
จากเว็บเบราว์เซอร์ของตนได้อย่างสะดวกสบาย สิ่งนี้ยอดเยี่ยมสำหรับการแบ่งปันรหัสการวิจัยกับเพื่อนร่วมงาน สื่อการสอนกับนักเรียน หรือแม้แต่การใช้หนังสือทั้งเล่มที่มีแบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรมกับผู้อ่านของคุณ นักวิจัยที่ CERN ยังสนใจที่จะใช้มันเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยที่ทำซ้ำได้
การริเริ่มข้อมูลแบบเปิด หรือกิจกรรมการเข้าถึง เป็นเรื่องดีที่ยังมีความเชื่อมโยงกับชีวิตเดิมของฉัน อีกโครงการหนึ่งที่ฉันชื่นชอบคือการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Open Humans Foundation เพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่แชร์ผ่านแพลตฟอร์มได้ง่ายขึ้น ฉันยังสอนหลักสูตร
ภาคปฏิบัติสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรแกรมเมอร์ และนักวิชาการที่ต้องการเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกของแมชชีนเลิร์นนิง เป็นความรู้สึกที่ยอดเยี่ยมที่สามารถปลูกฝังความคิดที่ว่านี่เป็นสิ่งที่ทุกคนสามารถเรียนรู้และเข้าใจว่าเครื่องมือเหล่านี้มีประสิทธิภาพเพียงใดในเวลาเพียงไม่กี่วัน ฉันรู้สึกเหมือนกำลังส่งต่อพลังพิเศษที่ได้รับจากคอมพิวเตอร์ให้กับผู้อื่น ในเวลาเพียงไม่กี่วัน
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>> ดัมมี่ออนไลน์ เงินจริง / สล็อตเว็บตรง100
